猫咪驱虫那些事：虫驱做何如：如何做驱虫

特意梳理的这样一篇文章，与驱虫有关的内容。了里这在都容内的都在这里了。

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文章大纲

1 猫咪常见寄生虫

1.1 体外寄生虫

1.2 体内寄生虫

2 寄生虫病该如何预防？

3 常见驱虫成分

4 常见驱虫药都有哪些？

4.1 大宠爱

4.2 福来恩

4.3 爱沃克

4.4 海乐妙

4.5 常见药能杀灭哪些寄生虫

5 不同情况猫咪的驱虫方案

5.1 小奶猫

5.2 成猫

5.3 流浪猫

当我们说驱虫的时候，我们在说什么

1 猫咪常见寄生虫

1.1 体外寄生虫

猫咪常见的体外寄生虫包括虱、蚤、蜱虫、螨虫。感染体外寄生虫很大程度上是由生活环境不卫生造成的。

体外寄生虫主要通过叮咬皮肤，在皮下挖掘隧道、繁殖，引起瘙痒，从而导致猫咪搔抓皮肤，引起出血、结痂甚至感染。 虱、蚤、蜱虫会吸食血液，导致贫血，甚至死亡。 严重的螨虫感染，如疥螨和蠕形螨，如果不及时治疗会蔓及全身，难以治愈。

1.2 体内寄生虫

猫咪常见的体内寄生虫主要包括肠道寄生虫和血液寄生虫两种。

猫的肠道寄生虫主要包括蛔虫、绦虫、钩虫、球虫、吸虫、贾地鞭毛虫等。 它们主要寄生在猫的小肠内，会导致猫咪食欲下降、精神差、营养不良、恶心、腹泻、腹部隆起、便血等。钩虫和吸虫还会吸附在肠壁， 吸食血液，导致贫血甚至死亡。肠道寄生虫感染可能导致继发肠梗阻、肠套叠等。

猫的血液寄生虫主要是心丝虫。 心丝虫主要寄生在猫的心脏和肺动脉，引起呼吸障碍、肺动脉高压、血栓，严重的导致心脏衰竭、腹水等。心丝虫幼虫（微丝蚴）会进入肺部，引起肺部感染，导致猫咪因心衰而亡。（心丝虫也可感染人，引起肺部肉芽肿、荨麻疹、皮炎等。）

2 寄生虫病该如何预防？

寄生虫的诊断与治疗非常麻烦。治疗体外寄生虫病，常用必要手段主要包括剔除被毛，使用杀灭相应寄生虫的外用药、内服药双管齐下，皮下注射治疗，必要的时候需要辅以药浴浸泡治疗。体内寄生虫需要通过化验方可诊断，主要通过注射治疗和口服药进行治疗。

正因为诊断与治疗如此麻烦， 预防寄生虫病是非常必要的。 我们该如何预防呢？

• 注意卫生 卫生问题是猫感染体外寄生虫的最主要原因。养成良好生活习惯，保持环境卫生，定期打扫、消毒，注意餐具卫生，定期给猫咪洗澡，减少猫咪外出，都是减少猫咪感染寄生虫风险的有效手段。
• 保证饮食安全 动物性食物，如鱼虾、内脏等生肉，含有寄生虫的概率相对高。 要避免直接喂含有寄生虫的生食给猫咪（如果有生骨肉喂养的朋友，注意购买来源可靠的冷冻冷鲜肉类，避免淡水生物，避免食用生肠，在-18℃的环境下冷冻1周可杀灭绝大多数常见寄生虫），注意补充营养，提高免疫力。
• 定期驱虫 驱虫是预防寄生虫的重要环节，既可以杀灭和驱除猫体内所含有的寄生虫，又可以有一定的预防效果，从根源上解决寄生虫。驱虫药建议选择广谱、高效、低毒和使用方便的药物，通过外用或口服的方式给药。

关于驱虫药，必须知道的那些事

3 常见驱虫成分

3.1 塞拉菌素（Selamectin）

塞拉菌素是一种广谱阿维菌素类抗生素，其作用机理即通过干扰虫体谷氨酸控制的氯离子通道，使虫体发生神经肌肉麻痹而达到驱虫目的。由于吸虫、绦虫不含有受谷氨酸控制的氯离子通道，故塞拉菌素对吸虫和绦虫无效，只对部分线虫和节肢动物类体表寄生虫有杀灭作用。塞拉菌素安全性高、驱虫范围大，可以用于孕期、泌乳期动物和幼龄动物。

3.2 莫昔克丁（Moxidectin）

莫昔克丁作用机理与塞拉菌素基本一致，同样对吸虫和绦虫治疗无效。莫昔克丁能杀灭体表寄生虫，并且药效维持时间长，是高效、广谱、毒性小的抗寄生虫药物。作为新一代驱虫药物，莫西克丁在用药剂量、剂型开发、耐药性、体内药物分布等方面均优于伊维菌素。临床常用剂型包括浇泼剂、注射剂、糊剂、胶丸、微球和缓释巨丸等。

3.3 米尔贝肟（Milbemycin Oxime）

米尔贝肟目前防治犬猫体内外寄生虫的特效药，能特效防治心丝虫，高效防治钩虫、圆虫、鞭虫、蛔虫等体内寄生虫，以及防治毛囊虫、疥癣、虱、跳蚤等体外寄生虫，但对吸虫和绦虫无效。米尔贝肟也是通过作用谷氨酸门控氯离子通道而使虫体发生麻痹而导致寄生虫死亡，对哺乳类动物体内的神经传导不会造成不良影响，甚至对一般认为血脑屏障通透性较高的牧羊犬也不会产生作用。米尔贝肟的剂型主要是片剂。

3.4 吡虫啉（Imidacloprid）

吡虫啉是第一代新烟碱类杀虫剂，可选择性与虫体乙酰胆碱受体结合，使虫体麻痹而死，而不与哺乳动物的乙酰胆碱受体结合，具有低剂量、高效及环境安全性等特点。吡虫啉主要用于防治跳蚤，剂型包括喷剂、滴剂等。

3.5 非泼罗尼（Fipronil）

非泼罗尼具有广谱高效的特点，亲脂性强，使用后会扩散至体表毛囊的皮脂腺储存，随后缓慢渗出体表，具有较长的保护时间。其具有接触性杀虫的特点，作用机理是与寄生虫神经中枢细胞上的 γ- 氨基丁酸受体结合，干扰虫体中枢神经系统，引起神经和肌肉的过度兴奋直至寄生虫死亡，能有效防治犬猫体表的跳蚤和蜱虫。

3.6 吡喹酮（Praziquantel）

吡喹酮为广谱抗吸虫和绦虫药物，吡嗪异喹啉衍生物，对血吸虫病、华支睾吸虫病、肝片吸虫病、翼形吸虫等成虫及幼虫感染等均有较好的疗效。吡喹酮作用机理主要是导致虫体肌肉发生强直性收缩而产生痉挛性麻痹而致其死亡。吡喹酮是目前治疗吸虫病首选的低毒、高效药物。吡喹酮主要剂型包括片剂、注射液等，在宠物临床主要为复合片剂，从而扩大驱虫谱。

几种常见驱虫成分对比

4 常见驱虫药都有哪些？

宠物市场上的抗寄生虫药种类有限，抗寄生虫药的研发还处于初级阶段，而高效、广谱、安全一直是宠物制药企业研发的目标。由于药物作用范围有限，所以目前复合制剂是宠物市场上的主流产品，如米尔贝肟与吡喹酮，吡虫啉与莫昔克丁，通过这种联合用药的方式扩大驱虫谱，从而提高驱虫效率。

4.1 大宠爱

“大宠爱”是由美国辉瑞公司生产的外用药，是市场上较为成熟的塞拉菌素溶液产品，用于防治犬猫蛔虫、钩虫、心丝虫、跳蚤、耳螨、疥螨、虱等。“大宠爱”成分安全，6周龄以上即可使用。根据猫咪体重以2.5kg为界分为两种规格，左边是小于2.5kg的小猫用量，右边是2.5-7.5kg的猫用量，超过7.5kg的，根据体重需求搭配使用。

大宠爱（塞拉菌素溶液）

4.2 福来恩

法国梅里亚公司生产的非泼罗尼滴剂和喷剂——“福来恩”，主要用于驱杀犬猫体外跳蚤和蜱虫。“福来恩”分成分安全，孕期、哺乳期和幼猫都可以使用。 喷剂主要用于治疗，2日龄以上的幼猫就可以使用。滴剂主要用于定期预防，8周龄以上猫咪可以使用。

福来恩（复方非泼罗尼喷剂/滴剂）

4.3 爱沃克

德国拜耳公司生产的“爱沃克”是莫昔克丁与吡虫啉的复合滴剂，主要用于犬猫的体内外驱虫（吸虫、绦虫除外）。“爱沃克”根据猫咪体重分为两种规格，左边为4kg以下小猫用量用，右边为4kg-8kg猫咪用量，超过8kg的，根据体重需求搭配使用。9周龄以上小猫都可以使用。

爱沃克（吡虫啉莫昔克丁滴剂）

4.4 海乐妙

“海乐妙”为米尔贝肟和吡喹酮的复方片剂，由浙江海正动保生产，可谓国产之光，主要用于预防线虫、绦虫、吸虫、心丝虫、螨虫等感染，效率高、范围广、毒性低。海乐妙适用于6周龄以上的猫，要求体重达到0.5kg以上。海乐妙分为幼猫款和成猫款，便于根据猫的体重调整用量。

海乐妙（米尔贝肟吡喹酮片）

4.5 常见药能杀灭哪些寄生虫

福来恩：体外驱虫，主要针对蜱虫、跳蚤、虱子、螨虫

大宠爱、爱沃克：内外驱都有，针对几种常见寄生虫

海乐妙：内外驱，广谱，全面。

驱虫种类对比

4.6 常见驱虫药对比分析

下图表中的数据来源于药品包装、说明书、网店说明。从适用年龄、使用方式、单次剂量、官方建议驱虫频率、单价等方面做了一个对比，便于大家选择参考。

适用年龄

保守来说，满2月龄以上的小猫就可以放心使用这几种驱虫药了。 福来恩喷剂适用范围最广，从2日龄起就可以开始使用，孕期、哺乳期的母猫也可以使用，猫咪舔舐不会有副作用，用量参照官方说明，可用于杀灭已经感染的蚤虱、蜱虫。家里可以准备上一瓶，任何时期猫咪如果发现存在蚤虱、蜱虫叮咬，可以及时治疗。

值得一提的是，这瓶喷剂尤其适用于救助的流浪小奶猫。小奶猫在外界容易感染蚤虱，但又少有适用但驱虫产品，用它尤为合适。

使用方法

除海乐妙是片剂以外，其它三种药都是外用，涂抹于猫后颈部皮肤，防止猫咪舔舐。保险起见，抹药后可以带上伊丽莎白圈，防止猫咪舔舐或抓挠。

驱虫频率

驱虫频率是一个值得探讨的话题。官方建议是面对针对所有使用者，给出的最简单适用性最广的建议，真正的驱虫怎么做，多久做一次完全要根据自身情况来定。

幼猫时期，小猫抵抗力弱，需要小心驱虫，一岁以后，可以放缓驱虫频率。通过评估自己家庭卫生状况，考量猫咪出门频率，结合本地常见寄生虫种类，定制驱虫计划。如果家庭整洁不存在跳蚤虱子，一个季度一次到半年一次即可。

哪种驱虫药适合我的猫

驱虫到底该怎么做？

5 不同情况的猫咪驱虫方案

上面做完了那些科普，这里来说一下结论和建议。

5.1 小奶猫如何驱虫？

对于小奶猫，普遍从2月龄以后开始进行驱虫。第一次驱虫，建议重点针对蛔虫感染，蛔虫对于幼猫感染性强，且不以杀灭，虫卵生命力强，小猫很可能打下虫卵后，由于猫砂没有及时清理，再次从粪便中二次感染上蛔虫。

奶猫驱虫建议

• 满2月龄后开始首次驱虫。
• 首次驱虫建议使用“2+1”模式：两次滴剂（大宠爱或爱沃克）和一次吡喹酮（针对吸虫和绦虫作为补充）。2月龄后使用滴剂一次，3月龄后使用滴剂+吡喹酮一次。
• 首次驱虫的两个月中，每周清理猫砂。
• 首次驱虫之后每3个月一次滴剂+吡喹酮。

5.2 成猫如何驱虫？

成年猫免疫能力适应能力都要比小猫强，对于寄生虫有更好的抵抗能力。对于1岁以上的猫，建议驱虫频率降低，如果家中卫生，不存在蚤虱，滴剂使用可以一季度一次或半年一次。一旦发现跳蚤，立刻进行体外驱虫（福来恩），隔2-3周后使用吡喹酮驱除绦虫。同理，如果发现猫咪肛门、窝里有白色绦虫节片，很大几率代表着家里有跳蚤，需要及时外驱，并对家中进行大扫除。

5.3 救助回家的流浪猫

小野猫的驱虫步骤

对于救助回家的流浪猫，需要多注意两点：

• 一定要先带去宠物医院进行寄生虫检测。
• 对于蛔虫需要进行连续驱除。

关于驱虫你要知道的事情，都在这篇文章里了。

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机器学习知识体系

此前，小智君整理过一份关于普通程序员如何转人工智能程序员的资料，引起了广大程序员的好评，上周AlphaGo Zero 通过机器学习进行了自我突破，便有读者在后台询问如何自学机器学习。小智君整理了一套方法论，仅供参考。

机器学习关注问题

并非所有的问题都适合用机器学习解决(很多逻辑清晰的问题用规则能很高效和准确地处理)，也没有一个机器学习算法可以通用于所有问题。咱们先来了解了解，机器学习，到底关心和解决什么样的问题。

从功能的角度分类，机器学习在一定量级的数据上，可以解决下列问题：

☞ 1.分类问题

• 根据数据样本上抽取出的特征，判定其属于有限个类别中的哪一个。比如：

• 垃圾邮件识别(结果类别：1、垃圾邮件 2、正常邮件)

• 文本情感褒贬分析(结果类别：1、褒 2、贬)

• 图像内容识别识别(结果类别：1、喵星人 2、汪星人 3、人类 4、草泥马 5、都不是)。

☞ 2.回归问题

• 根据数据样本上抽取出的特征，预测一个连续值的结果。比如：

• 吴京《战狼2》票房

• 大帝都2个月后的房价

• 隔壁熊孩子一天来你家几次，宠幸你多少玩具

☞ 3.聚类问题

• 根据数据样本上抽取出的特征，让样本抱抱团(相近/相关的样本在一团内)。比如：

• google的新闻分类

• 用户群体划分

我们再把上述常见问题划到机器学习最典型的2个分类上。

• 分类与回归问题需要用已知结果的数据做训练，属于“监督学习”

• 聚类的问题不需要已知标签，属于“非监督学习”。

如果在IT行业(尤其是互联网)里溜达一圈，你会发现机器学习在以下热点问题中有广泛应用：

☞ 1.计算机视觉

• 典型的应用包括：人脸识别、车牌识别、扫描文字识别、图片内容识别、图片搜索等等。

☞2.自然语言处理

• 典型的应用包括：搜索引擎智能匹配、文本内容理解、文本情绪判断，语音识别、输入法、机器翻译等等。

☞3.社会网络分析

• 典型的应用包括：用户画像、网络关联分析、欺诈作弊发现、热点发现等等。

☞4.推荐

• 典型的应用包括：虾米音乐的“歌曲推荐”，某宝的“猜你喜欢”等等。

机器学习的知识体系

接触一个领域的第一步是尽快的了解全貌并且搭建出相应的知识体系。大致提纲如下（后续不断补充）：

1 - 数学

线性代数、微积分

在整个机器学习过程中涉及大量矩阵运算和微积分导数的概念，因此建议初学者至少要有较为扎实的数学基础，对矩阵和微积分的概念了解比较清楚。否则在一些公式推导过程中会遇到较大障碍，而不断反复回来复习数学知识。

2 - 编程语言

Python/R/Java/Matlab

Python 已经成为机器学习的第一语言。众多机器学习的框架都支持 Python API，所以学习机器学习，Python 语言语法估计是绕不过去。

3 - Supervise learning

Linear regression/Logistic regression/Neural network/SVM

监督学习指的是我们给机器一大堆标记好的数据，比如一大堆照片，标记出哪些是猫的照片，哪些不是，然后让机器自己学习归纳出算法，可以判断出其他照片是否是猫。目前这个领域算法代表：Linear regression, Logistic regression, Neural network, SVM等等。

4 - Unsupervise learning

K-means/PCA/Anomaly detection

非监督学习指的就是我们给机器一大堆没有标记的数据，让机器可以对数据进行分类、检测异常等。

5 - Special topic

Recommend system/Large scale machine learning application

一些特殊算法，例如推荐系统。常用于购物网站，可以根据你的过往购物或评分情况，来向你推荐商品。

6 - Advice on machine learning

Bias/vairance/Regulation/Learning curve/Error analysis/Celling analysis

机器学习的建议，包含参数正则化、学习曲线、错误分析、调参等。

7 - Deep Learning

Neural Netwotk

深度学习是近期机器学习的一个热门分支，模拟人类大脑的思维方式，可以极大的提高正确率，是近来机器学习的一个非常大的突破。

制定科学的学习路线

看似学习难度大，曲线陡的机器学习，对大多数入门者也有一个比较通用的学习路径，也有一些优秀的入门资料可以降低大家的学习门槛，同时激发我们的学习乐趣。

简单说来，大概的一个学习路径如下：

之所以最左边写了『数学基础』『典型机器学习算法』『编程基础』三个并行的部分，是因为机器学习是一个将数学/算法理论和工程实践紧密结合的领域，需要扎实的理论基础帮助引导数据分析与模型调优，同时也需要精湛的工程开发能力去高效化地训练和部署模型和服务。

需要多说一句的是，在互联网领域从事机器学习的人，有两类背景的人比较多，其中一部分(很大一部分)是程序员出身，这类同学工程经验相对会多一些，另一部分是学数学统计领域的同学，这部分同学理论基础相对扎实一些。因此对比上图，两类同学入门机器学习，所欠缺和需要加强的部分是不一样的。

文章的最后部分，我们继续放送干货。其实机器学习的优质资源非常多，关注人工智能观察公众号获得更多资料哦~