宠物药企「朗博特」完成近亿元B轮融资 基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台

宠物药企「朗博特」完成近亿元B轮融资

据了解，朗博特于2017年12月成立，2018年获得天使轮融资；发展至今已获得6张新兽药证书和两张仿制药批文，包括复方甘草酸苷片、复方氨基酸注射液、头孢泊肟酯片、非泼罗尼溶液剂等创新宠物药，以及复方制霉菌素软膏和非泼罗尼滴剂等仿制药，为实现 “让宠物医有所药”的愿景贡献力量。

朗博特创始人兼CEO朱成强为宠物行业连续创业者，毕业于南京农业大学分子遗传学专业，先后创立宠物医院云端SaaS管理平台“小暖医生”、宠物医院运营服务商上海承景和国内首家互联网宠物医院上海庞狸，持续专注于宠物医疗行业探索，业内资源和经验丰富。另两位联合创始人王宇东、刘利锋分别负责生产、研发，在各自领域均具备十余年经验。

据了解，当前朗博特已建立起超150人的团队，其中研发团队约30余人，布局了30余条新兽药研发管线。随着产品陆续上市，其于2022年下半年组建起规模化的市场销售团队。 为了更好地服务宠物医院等客户，朗博特还建立了由多位具有多年一线临床经验宠物医师组成的技术团队，针对宠物疾病构建科学的诊疗体系。

近年来，随着养宠量的提升，宠物缺医少药、人药兽用的弊端日渐凸显，当前宠物药研发生产的供给远无法满足市场需求，研发适销对路的宠物药迫在眉睫。在国内，宠物药品的研发生产由农业农村部管理，依照兽药GMP标准进行生产；据统计2010-2022年间，由农业农村部下发的宠物类新兽药证书仅77个。新兽药的研发，需经过临床验证疗效确切后，方能审核通过下发证书，三到五类新兽药注册周期约4-7年，一二类新兽药甚至长达10-15年。

朗博特已获得6张新兽药证书，同时有30多条在研管线。朗博特财务总监李卫成向36氪介绍了公司选择适应证和药物管线的逻辑：第一是进口替代，对于市场份额占比高、且价格高昂的进口药品，朗博特会研发疗效一致、价格适中的“进口替代”仿制药品；第二是开发“人无我有”的创新药品，这一类药品的开发更需要对市场需求的深度洞察，以寻找到当前市场缺乏、同时临床有广泛需求的产品；第三则是根据宠物疾病发生规律及流行病学研究，对未来一定阶段宠物群体会更大范围面临的疾病谱，开发一些创新难度更高、临床效果明显的宠物专用药品。

朗博特已获批的六款新兽药

李卫成认为在这一过程中一方面要学习欧美成熟宠物市场的经验，另一方面考虑到欧美与国内养宠条件、养宠结构等差异，适应证的选择要从国内具体国情出发，如国外养大型犬更多，关节病等高发；而国内居住条件与国外不同，养猫及小型犬的比例更高，肠胃、肾脏、肝病等内科疾病多发，因此朗博特也优先布局了相应的产品管线。

面对宠物药行业的竞争格局，朗博特制定了三方面的市场竞争策略： 产品为基石，开发的宠物药质量与疗效过硬；第二，注重技术输出，通过十余人的技术团队对线下宠物医院开展诊疗体系的专业化输出和服务，线上也为用户提供宠轻问诊服务；第三，增加深度服务，并不停留在单纯卖药的维度，也为宠物医院提供运营管理赋能等增值服务，与客户一起成长进步。

据了解，朗博特采用经销与直销相结合的营销方式，线上以自营为主，辅之以电商渠道，如天猫超市、京东自营、华元、迪曼等；线下以经销为主，当前已与40多家线下渠道商建立合作，覆盖全国大部分省市的宠物医院。据了解，公司年收入规模已达数千万元，每年在研发方面投入超千万元。

当前国内宠物医疗市场的发展仍存在一系列痛点，首先行业内宠物医疗专业人才缺乏，执业兽医证考核内容以经济动物为主，宠物类知识相对匮乏，人才尚不能匹配市场需求；具体到宠物医药领域，业内供不应求的情况依然存在，多个细分领域适应证缺乏有效、合规的药物，人药兽用的现象依然普遍；再者当前市场上的一些大品种药物，仍是外企品牌为主，如硕腾、勃林格、默沙东，售价高昂，为宠物主人带来一定经济负担。 新兽药的研发创新和国产替代前景可期，该赛道值得长期关注。

基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台

目前也存在一些宠物医院使用管理系统的情况，但是大多使用的是单机版本进行管理，虽然可以方便医生，创建诊断模板，并从医药库中选择药品。但是客户无法使用这种模式，不能通过网站的形式进行挂号，所以只有开发基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台，才更能满足当前客户的要求。通过浏览器即可访问系统，在线查询信息、预约挂号、查看疾病诊断、紧急情况的处理等专业医疗知识，也可以通过交流模块发表问题和医生进行交互，提高了服务效率。

对于客户来说，通过注册获取个人的账号信息，然后所有的操作都可以记录，包括个人的挂号信息、诊疗信息、交流问题等等，防止遗忘，为下次同样疾病的处理提供参考。系统提供的交流模块可以为其他用户提供疾病诊疗的帮助。

基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的开发，对宠物医院来说，可以降低宠物医院的开支，提升医院的服务水平，帮助医生实现在线诊断，彻底抛弃传统的纸制问诊流程，将信息全部通过数据库保存，随时的查阅，不再担心数量多或者丢失的问题。基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的设计，也可以帮助医院解决信息集成的问题，将医院其它的系统通过接口的方式进行信息共享，实现一体化的管理模式。

基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的B/S模式，方便安装，减少了维护的工作量， 通过服务器端的更新就可以实现新系统的发布，提高了基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的可扩展性和可移植性。

二、国内外研究现状

现在国内外也有很多宠物医院信息管理的软件，采用的技术也是多种多样，如基于JSP、FTP模式，但大多数宠物医院信息管理系统主要用于大型宠物医院的关键部门。至于小型宠物医院，利用宠物医院信息管理系统组织管理的并不多。针对国内外对宠物医院信息管理的巨大需要和基本需要，一个好的宠物医院信息管理系统，必须功能齐全，操作简便，向用户展示友善的操作界面。在完善功能的同时又必须兼顾系统的灵活性，安全性，健壮性。

各个宠物医院综合服务平台在功能上会存在差异，但都在不断完善，静态网站的宠物医院也在向动态网站的宠物医院过渡。随着Internet的不断快速发展，静态Web站点的开发与维护越来越困难，一方面是信息不断更新和增加，不得不让站点维护人员经常修改页面内容；另一方面静态网页不能及时的与浏览者进行有效交互，使浏览者感觉到乏味。所以开发动态网页是很有必要的。动态网页具有交互性，它能根据用户的要求和选择而动态改变和响应。动态数据访问就是动态网页的特征，当浏览器访问服务器网页时，其Web应用程序才访问数据库，实时检索数据库，响应客户要求。

三、论文提纲或设计总体方案

基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台使用面向对象的设计思想进行设计，完成需求分析、系统设计、系统实现和测试。根据基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的功能搭建数据库模型，由此设计数据库架构。根据功能设计，数据库设计，架构设计，使用Java技术进行实现，最后通过功能测试完成系统的测试，根据研究的内容模块设计了六大章节。

第一章对基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台开发的背景意义进行介绍，分析开发基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的必要性。

第二章分析开发基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的相关技术和理论知识，后台使用springboot框架，数据存储使用 MYSQL数据库。

第三章梳理基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的需求分析，描述业务流程。

第四章设计系统架构、网络拓步结构和数据库。

第五章实现系统功能，介绍功能代码和算法流程。

第六章对基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台进行测试。通过测试，完善基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的功能。

四、论文的应用价值或设计项目的市场预测

基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的开发，对宠物医院来说，可以降低宠物医院的开支，提升医院的服务水平，帮助医生实现在线诊断，彻底抛弃传统的纸制问诊流程，将信息全部通过数据库保存，随时的查阅，不再担心数量多或者丢失的问题。基于Web的基于协同过滤算法的宠物医院医疗推荐平台的设计，也可以帮助医院解决信息集成的问题，将医院其它的系统通过接口的方式进行信息共享，实现一体化的管理模式。

五、进度计划

第一周：根据毕业设计任务书收集课题有关资料，完成开题报告。

第二周：完成系统的初步需求分析，系统大致分为管理员、医生和会员用户角色。

第三周：进行系统的总体设计，系统框架使用SpringBoot框架开发，数据库选择MySQL。

第四周：完成数据库设计，包括管理员表、医生表、会员表、宠物病信息表、资讯信息表、咨询表、医疗方案表、诊疗表。

第五周：完善系统的后台管理功能代码，包括系统管理、用户管理、挂号诊疗管理、宠物医院资讯管理、医疗方案管理等。

第六周：完成系统的前台功能，包括首页的设计、医疗方案推荐、用户注册登录、宠物医院资讯查询功能。

第七周：完成系统的会员挂号、在线交流、个人中心等功能。

第八到九周：完成系统的测试，修改BUG。

第十周到第十三周：完成论文撰写。

第十四周：完善毕业论文，准备毕业答辩。

六、参考文献

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